27627 - DevOps Engineer
Dübendorf,
Switzerland
Dübendorf,
Switzerland
Employment Information
- All-in Rate: CHF 121.00 CHF
- Start Date: 09/24/2026
- Contract Duration: 12 months
- Seniority: Senior (5-8 Jahre)
Hauptaufgaben (MUSS)
- Tiefgehendes Verständnis von GenAI-Technologien, insbesondere Retrieval Augmented Generation (RAG), sowie Erfahrung in Prompt- und Context Engineering.
- Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie LangFuse, LangChain und anderen treibenden Technologien.
- Fundierte Kenntnisse in Cloud Plattformen idealerweise auf Azure-Basis und Services wie App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search oder vergleichbare Cloud-Plattformen
- Solide Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, der API-Entwicklung zur Integration von Modellen, sowie LLM-Tracing, LLMOps & Evaluations
- Fundierte Programmierkenntnisse in Python, sowie Scripting-Sprachen (z. B. Bash, PowerShell).
- Erfahrung mit Java, Spring & SpringAI von Vorteil
- Erfahrung mit Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
Anforderungen (inhaltlich,
Methodik, Technologie, etc.):
Entwickeln, implementieren und evaluieren von robusten, produktionsreifen
GenAI-Lösungen, insbesondere Retrieval-Augmented Generation (RAG), unter
Anwendung moderner AI Technologien und bewährter Software-Engineering
Praktiken.
Erstellen, Bereitstellen und Warten von skalierbaren Datenpipelines und APIs
zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenz und Echtzeit
Integration in Unternehmenssysteme
Technische Konzeption und Umsetzung neuer Anforderungen für AI-Use
Cases (RAG, Patterns, Self-Service) sowie derer laufenden Weiterentwicklung
und Optimierung
Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Business Engineers, Data Scientists,
anderen DevOps-Teams und Stakeholdern aus den Fachbereichen, um
Prototypen in betriebsfähige Lösungen zu überführen
Kontinuierliche Überwachung, Tuning des Einsatzes von GenAI-Lösungen in
Produktionsumgebungen, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und die
Ausrichtung an Geschäftszielen sicherzustellen
Arbeit in einem DevOps-Team zusammengesetzt aus Data Scientisten, Business
Engineers und DevOps-Engineers für den Aufbau einer GenAI-Plattform, sowie
Umsetzung von RAG-Cases
Deutsch: C2 – Annähernd muttersprachliche Kenntnisse
Englisch: C1 – Fachkundige Sprachverwendung – Advanced (CAE